{"id":5591,"date":"2021-10-22T22:21:32","date_gmt":"2021-10-22T22:21:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eiqindustrial.com\/unkategorisiert\/der-punkt-ueber-kuenstliche-intelligenz-in-der-industrie\/"},"modified":"2019-10-22T22:21:32","modified_gmt":"2019-10-22T22:21:32","slug":"der-punkt-ueber-kuenstliche-intelligenz-in-der-industrie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eiqindustrial.com\/de\/eiq-magazine-de\/der-punkt-ueber-kuenstliche-intelligenz-in-der-industrie\/","title":{"rendered":"Der Punkt \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz in der Industrie"},"content":{"rendered":"<p><strong><em>Wir alle lernen durch Erfahrung, d. h. indem wir aus unseren Fehlern lernen und sie korrigieren. Diese neue Technologie basiert auf genau diesem Mechanismus und zielt darauf ab, das logische System der menschlichen Intelligenz nachzubilden.<\/em><\/strong><\/p>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div id=\"text-block-5\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Systeme, Maschinen, Technologien zu schaffen, die praktisch wie ein menschlicher Geist denken und handeln k\u00f6nnen?<\/p>\n<p>Bis vor einigen Jahrzehnten schien dies fast unm\u00f6glich zu sein, doch heute <strong>k\u00f6nnten die neuen Grenzen der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Industrie zu neuen L\u00f6sungen f\u00fchren<\/strong>, die sich positiv auf unser Leben auswirken, wie wir es auch bei anderen neuen Technologien (5G und Blockchain) gesehen haben.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id=\"mk-title-box-6\" class=\"mk-title-box jupiter-donut-clearfix jupiter-donut-\">WAS IST K\u00dcNSTLICHE INTELLIGENZ?<\/h3>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit Theorien, Methoden und Techniken befasst, die darauf abzielen, <strong>Software- und Hardwaresysteme zu entwickeln, die Computern Leistungen erm\u00f6glichen, die <\/strong>auf den ersten Blick<strong> ausschlie\u00dflich der menschlichen Intelligenz vorbehalten zu sein scheinen<\/strong>.<\/p>\n<p>Das zugrunde liegende Konzept ist einfach, denn es entspricht genau dem der menschlichen Intelligenz. Wir alle lernen durch Erfahrung, d. h. indem wir die Handlung viele Male wiederholen, auch wenn wir Fehler machen, und indem wir aus den Fehlern jene korrigierenden Verhaltensweisen ableiten, die uns in Zukunft verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>In der k\u00fcnstlichen Intelligenz wird versucht, genau diesen Mechanismus zu reproduzieren, nur gibt es im Gegensatz zu unserem Verstand einige  <strong>Algorithmen. Diese k\u00f6nnen die Aktion mehrmals wiederholen, wobei bei jeder Aktion neue Daten und Informationen erfasst werden<\/strong>.<\/p>\n<p>Das System, das die k\u00fcnstliche Intelligenz darauf trainiert, diese Aufgabe durch Verbesserung der Lernf\u00e4higkeit zu erf\u00fcllen, ist das <em>maschinelle Lernen<\/em>. Wenn dieser Algorithmus dann die k\u00fcnstliche Intelligenz dazu bringt, den menschlichen Verstand zu imitieren, dann spricht man von <em>Deep Learning<\/em>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 id=\"mk-title-box-7\" class=\"mk-title-box jupiter-donut-clearfix jupiter-donut-\">ANWENDUNGEN DER K\u00dcNSTLICHEN INTELLIGENZ<\/h3>\n<p>Die L\u00f6sungen, f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz in der Industrie und der Prozessautomatisierung eingesetzt werden kann, sind zahlreich.<\/p>\n<p>In diesem Zusammenhang ist eine Untersuchung des Politecnico di Milano interessant, die mehr als 700 Unternehmen analysiert und mehr als 450 F\u00e4lle von k\u00fcnstlicher Intelligenz erfasst hat, wobei spezifische Anwendungsbereiche identifiziert wurden:<\/p>\n<ul>\n<li>Selbstfahrende <strong>Fahrzeuge<\/strong>;<\/li>\n<li><strong>Roboter<\/strong>, die in der Lage sind, sich zu bewegen, Objekte zu manipulieren und Aktionen ohne menschliches Zutun durchzuf\u00fchren;<\/li>\n<li><strong>Objekte<\/strong>, die in der Lage sind, ohne menschliches Zutun Handlungen auszuf\u00fchren und Entscheidungen zu treffen;<\/li>\n<li><strong>Virtuelle Assistenten<\/strong> und Chatbots, die den Ton und den Kontext eines Dialogs verstehen, die gesammelten Informationen speichern und wiederverwenden;<\/li>\n<li><strong>L\u00f6sungen, die die<\/strong> Vorlieben, Interessen und Entscheidungen des Nutzers auf der Grundlage der von ihm bereitgestellten Informationen <strong>steuern<\/strong>;<\/li>\n<li><strong>Systeme zur Analyse von Bildern und Videos<\/strong> zur Erkennung von Personen;<\/li>\n<li><strong>Systeme zur Verarbeitung von Sprachen<\/strong> f\u00fcr die autonome Textverarbeitung, das Verstehen, die \u00dcbersetzung und die Produktion;<\/li>\n<li><strong>L\u00f6sungen, die Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz analysieren<\/strong>, um Informationen zu extrahieren.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Es ist unschwer zu erkennen, dass das Potenzial der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Industrie enorm ist und sich st\u00e4ndig weiterentwickelt: Maschinen und Prozesse werden zunehmend kollaborativ arbeiten und selbst\u00e4ndig lernen k\u00f6nnen, was auch die Entstehung neuer Gesch\u00e4ftsmodelle beg\u00fcnstigt.<\/p>\n<h3 id=\"mk-title-box-8\" class=\"mk-title-box jupiter-donut-clearfix jupiter-donut-\">ZUKUNFTSAUSSICHTEN<\/h3>\n<p>Das wirft die Frage auf: Wie sieht die Zukunft der k\u00fcnstlichen Intelligenz aus?<\/p>\n<p>In diesem Jahr werden <strong>die Gesamtausgaben f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> sch\u00e4tzungsweise <strong>um 44 % auf fast 36 Mrd. USD steigen und<\/strong> <strong>innerhalb von drei Jahren<\/strong> auf <strong>79 Mrd.<\/strong> <strong>USD<\/strong> anwachsen.<\/p>\n<p>Die eigentliche Herausforderung liegt zwischen den Vereinigten Staaten und China, wo die Anwendungen sowohl im \u00f6ffentlichen als auch im privaten Sektor immer weiter verbreitet sind.<\/p>\n<p>Und <strong>in Europa<\/strong>? Hier liegt der Schwerpunkt auf der <strong>Zusammenarbeit zwischen den L\u00e4ndern mit gezielten staatlichen Eingriffen und der Unterst\u00fctzung der Industrie durch Investitionen<\/strong> und einen Vergleich zur Festlegung von Schutzbestimmungen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Quellen: <a href=\"https:\/\/anieautomazione.anie.it\/osservatorio-dellindustria-italiana-dellautomazione-7\/?contesto-articolo=%2Fpubblicazioni%2F#wpcf7-f2587-p2507-o1\">https:\/\/anieautomazione.anie.it\/osservatorio-dellindustria-italiana-dellautomazione-7\/?contesto-articolo=%2Fpubblicazioni%2F#wpcf7-f2587-p2507-o1<\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir alle lernen durch Erfahrung, d. h. indem wir aus unseren Fehlern lernen und sie korrigieren. Diese neue Technologie basiert auf genau diesem Mechanismus und zielt darauf ab, das logische System der menschlichen Intelligenz nachzubilden. 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